Extinction [Deep Learning Edit] by Sascha Ende

Цей трек, 'Extinction [Deep Learning Edit]', представляє собою захопливий та надзвичайно витончений електронний звуковий ландшафт, який безпосередньо відповідає потребам сучасного медіавиробництва. З самого початку він створює чітку атмосферу – одночасно футуристичну, напружену та пронизану відчуттям серйозної наративної ваги. Оброблене чоловіче мовлене слово у вступі одразу привертає увагу, задаючи тематичний тон, який ідеально резонує з сучасними занепокоєннями щодо технологій, ШІ та майбутнього. Це не просто фонова музика; це заява.

Якість виробництва виняткова. Мікс чистий, широкий і динамічний, що дозволяє кожному елементу ефективно займати свій власний простір. Пишні, еволюціонуючі синтезаторні педи створюють глибоке атмосферне тло, а точні, драйвові електронні ударні та секвенсовані басові лінії забезпечують потужний рух вперед. Введення широких, схожих на струнні, синтезаторних шарів приблизно на 1:26 підносить трек до справді кінематографічної території, додаючи епічного розмаху, який чудово підійде для початкових титрів, драматичних відкриттів або широких загальних планів, особливо для науково-фантастичних або трилерних жанрів.

Його придатність для використання в різних медіа є ключовою перевагою. Для кіно та телебачення це природний вибір для підкреслення сцен, пов'язаних з технологічними досягненнями, корпоративним шпигунством, антиутопічним майбутнім або моментами, що вимагають тривалої напруги та сучасної переваги. Наростання та динамічні зміни майстерно оброблені, забезпечуючи чіткі орієнтири для редакторів. У рекламі його витончене, вишукане та злегка гостре відчуття робить його ідеальним для технологічних брендів, автомобільної реклами, що прагне до футуристичного іміджу, або кампаній, яким необхідно передати інновації та силу.

Окрім традиційного синхронізації, цей трек пропонує значну цінність для творців цифрового контенту. Його атмосферний, але драйвовий характер робить його чудовим вибором для вступів/висновків до подкастів, що стосуються науки, технологій або суспільних коментарів. Для контенту YouTube він може ефективно супроводжувати трейлери каналів, технічні огляди або відео в стилі документальних фільмів, що досліджують складні теми. Власна наративна якість, навіть без явного мовленого слова, добре підходить для розповіді історій.

Навіть у світі ігор цей трек знаходить свій дім. Він може слугувати музикою для головного меню науково-фантастичної RPG, підкреслювати напружені сегменти дослідження або супроводжувати кат-сцени, що зображують важливі сюжетні моменти. Його рівень енергії добре підходить для підтримки зацікавленості, не стаючи надмірно відволікаючим.

Структура треку, що переходить від атмосферного відкриття через інтенсивні, драйвові секції та назад до більш рефлексивного аутро, пропонує універсальність в межах одного твору. Хоча його основний настрій серйозний і напружений, витончене виконання та потужні кульмінації також додають відчуття благоговіння та масштабу. Він успішно уникає звучання загальним, виокремлюючи специфічну звукову ідентичність, яка відчувається одночасно сучасною та впливовою. Це надзвичайно цінний актив для будь-якої виробничої бібліотеки, яка обслуговує проекти, що вимагають витонченого, далекоглядного та драматично резонансного електронного супроводу.

Additional Information

Over five years of hard work. Let me introduce you: The first song written entirely by an artificial intelligence. Even the lyrics are based on a deep learning algorithm that was previously fed with content. The voice was then generated by a neural voice generator. This song uses the pattern m5M, which is often used in film music.
I have been working on music theory for a long time. Back then it all started with the website "Chordfinder", which automatically generated good sounding chords based on the most popular patterns of pop music. Since music is ultimately based on mathematics and rules, it wasn't too difficult to generate midi files that could be automatically imported into Cubase as tracks.
I only had to do the mixing. And the subsequent mastering of the music was also done by an artificial intelligence.
The question now is: Is this music or is it not music? Is it art or is it not art just because it is not created by a human being? Who is the artist when an artificial intelligence produces a song: The programmer or the artificial intelligence?
If artificial intelligence eventually takes on human traits and emotions, this question will nevertheless become very relevant at some point - because artificial intelligence will claim to have performed the creative work without the programmer.