Extinction [Deep Learning Edit] by Sascha Ende

Skladba 'Extinction [Deep Learning Edit]' predstavlja prepričljivo in visoko polirano elektronsko zvočno pokrajino, ki neposredno naslavlja potrebe sodobne medijske produkcije. Že od samega začetka vzpostavlja izrazito vzdušje – hkrati futuristično, napeto in prežeto z občutkom resne pripovedne teže. Obdelan moški govorjeni uvod takoj pritegne pozornost in postavlja tematski ton, ki se popolnoma ujema s trenutnimi preokupacijami glede tehnologije, umetne inteligence in prihodnosti. To ni le glasba v ozadju; to je izjava.

Kakovost produkcije je izjemna. Mešanica je čista, široka in dinamična, kar omogoča, da vsak element učinkovito zasede svoj prostor. Bujne, razvijajoče se sintetične blazinice ustvarjajo globoko atmosfersko podlago, medtem ko natančne, pogonske elektronske tolkalke in sekvencirani basovski liniji zagotavljajo močan zagon naprej. Uvedba obsežnih, strunam podobnih sintetičnih plasti okoli 1:26 dvigne skladbo na resnično kinematografsko raven, dodaja epski obseg, ki bi deloval čudovito pod uvodnimi sekvencami, dramatičnimi razkritji ali obsežnimi uvajalnim posnetki, zlasti za znanstveno-fantastične ali triler žanre.

Njena uporabnost v različnih medijih je ključna prednost. Za film in televizijo je naravna izbira za poudarjanje prizorov, ki vključujejo tehnološki napredek, korporativno vohunjenje, distopične prihodnosti ali trenutke, ki zahtevajo trajno napetost in sodoben pridih. Gradnje in dinamični premiki so strokovno obdelani in zagotavljajo jasne točke za urejevalnike. V oglaševanju je njen poliran, sofisticiran in rahlo oster občutek idealen za tehnološke blagovne znamke, avtomobilske oglase, ki ciljajo na futuristično podobo, ali kampanje, ki morajo sporočati inovativnost in moč.

Poleg tradicionalne sinhronizacije ta skladba ponuja znatno vrednost za ustvarjalce digitalne vsebine. Zaradi svoje atmosferske, a pogonske narave je odlična izbira za uvodne/zaključne glasbene podlage podcastov, ki se ukvarjajo z znanostjo, tehnologijo ali družbenimi komentarji. Za vsebino YouTube bi lahko učinkovito ocenjevala napovednike kanalov, tehnične ocene ali videoposnetke v slogu dokumentarnih filmov, ki raziskujejo kompleksne teme. Nelagodna pripovedna kakovost, tudi brez eksplicitne govorjene besede, je zelo primerna za pripovedovanje zgodb.

Tudi v svetu iger ta skladba najde svoj dom. Lahko služi kot glasba glavnega menija za znanstveno-fantastični RPG, poudarja napete raziskovalne segmente ali spremlja izrezke, ki prikazujejo pomembne točke zapleta. Njena raven energije je dobro prilagojena ohranjanju angažiranosti, ne da bi postala preveč moteča.

Struktura skladbe, ki se premika od atmosferske otvoritve skozi intenzivne, pogonske odseke in nazaj v bolj reflektiven zaključek, ponuja vsestranskost znotraj enega samega dela. Čeprav je njeno osnovno razpoloženje resno in napeto, polirana izvedba in močni vrhunci vbrizgajo tudi občutek strahospoštovanja in obsega. Uspešno se izogne zvenenju generično in si izkleše posebno zvočno identiteto, ki se zdi hkrati aktualna in vplivna. To je zelo dragocena prednost za vsako produkcijsko knjižnico, ki skrbi za projekte, ki zahtevajo sofisticirano, napredno in dramatično resonančno elektronsko partituro.

Additional Information

Over five years of hard work. Let me introduce you: The first song written entirely by an artificial intelligence. Even the lyrics are based on a deep learning algorithm that was previously fed with content. The voice was then generated by a neural voice generator. This song uses the pattern m5M, which is often used in film music.
I have been working on music theory for a long time. Back then it all started with the website "Chordfinder", which automatically generated good sounding chords based on the most popular patterns of pop music. Since music is ultimately based on mathematics and rules, it wasn't too difficult to generate midi files that could be automatically imported into Cubase as tracks.
I only had to do the mixing. And the subsequent mastering of the music was also done by an artificial intelligence.
The question now is: Is this music or is it not music? Is it art or is it not art just because it is not created by a human being? Who is the artist when an artificial intelligence produces a song: The programmer or the artificial intelligence?
If artificial intelligence eventually takes on human traits and emotions, this question will nevertheless become very relevant at some point - because artificial intelligence will claim to have performed the creative work without the programmer.